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Inteligencia artificial - Alex Rayón - 04092025

Ponente: Alex Rayon

Descripción general: Aplicación de la inteligencia artificial (digital) en diferentes tareas a partir de facultades -que antes eran solo humanas- en las cuales las herramientas disponibles facilitan mayor productividad y beneficios organizacionales. Los elementos clave desarrollados fueron:

  • Conceptos principales: i) prompt: en la conversación, es la entrada o instrucción con sintaxis, léxico/gramática, y estilos; ii) GPT como emulación del cerebro humano, iii) LLM como memoria; iv) internet como autopista entre el cerebro y la memoria; v) perfil de usuario; vi) asistentes: requieren entrenamiento para propósitos y tareas concretas: requiere 3 pasos 1: sintaxis + rol + output; 2: tarea + contexto y 3: formato de la salida, y definir el estilo (que puede ser deductivo-directo, paso a paso o cadena de pensamiento); v) agentes: configurado con datos de rol, identidad, conocimiento, estilos de diálogo y cómo se llega a las respuestas y restricciones. Busca, razona, compara, prepara y genera el resultado (RPA Robotic Process Automation).

  • Herramientas: como mecanismos que funcionan como medio para producir y que en la medida que tienen mejor resultado en la medida en que tienen una mejor configuración y una correcta selección tipo de plan que corresponda al tamaño y las necesidades de la organización: Chat GPT Google Gemini, Perplexity, M365 Copilot, GitHub Copilot. 

  • La IA tiene impacto en el posicionamiento de sitios web en buscadores, que ha hecho evolucionar el SEO en GEO, posicionamiento en motores generativos.

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