Inteligencia artificial - Alex Rayón - 04092025
Ponente: Alex Rayon
Descripción general: Aplicación de la inteligencia artificial (digital) en diferentes tareas a partir de facultades -que antes eran solo humanas- en las cuales las herramientas disponibles facilitan mayor productividad y beneficios organizacionales. Los elementos clave desarrollados fueron:
Conceptos principales: i) prompt: en la conversación, es la entrada o instrucción con sintaxis, léxico/gramática, y estilos; ii) GPT como emulación del cerebro humano, iii) LLM como memoria; iv) internet como autopista entre el cerebro y la memoria; v) perfil de usuario; vi) asistentes: requieren entrenamiento para propósitos y tareas concretas: requiere 3 pasos 1: sintaxis + rol + output; 2: tarea + contexto y 3: formato de la salida, y definir el estilo (que puede ser deductivo-directo, paso a paso o cadena de pensamiento); v) agentes: configurado con datos de rol, identidad, conocimiento, estilos de diálogo y cómo se llega a las respuestas y restricciones. Busca, razona, compara, prepara y genera el resultado (RPA Robotic Process Automation).
Herramientas: como mecanismos que funcionan como medio para producir y que en la medida que tienen mejor resultado en la medida en que tienen una mejor configuración y una correcta selección tipo de plan que corresponda al tamaño y las necesidades de la organización: Chat GPT Google Gemini, Perplexity, M365 Copilot, GitHub Copilot.
La IA tiene impacto en el posicionamiento de sitios web en buscadores, que ha hecho evolucionar el SEO en GEO, posicionamiento en motores generativos.
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